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相关和因果还记得之前在学习频繁模式挖掘（Frequent Pattern Mining）的时候，老师讲过一个啤酒和尿布的例子，观察发现很多顾客在买尿布的时...
前言在上一章提到了贝叶斯数据分析的三个步骤，本次主要更详细的介绍书中的一个例子。建立起一个全概率模型。问题中所有观测样本和未观测样本的联合概率密度。模型必...
前言之前在工作中经常听说模型的预估分和实际分，如果预估分和实际分有较大差异，那么说明模型预测得不是很准确，有调优的空间，但一开始没太明白这是个什么指标。近...
前言前一篇有讲过蒙特卡罗方法需要大量的模拟抽样获得结果，在计算机领域我们通常使用确定性算法生成的随机数来达到我们的目的。那么我们有必要知道这样的随机数是否...
在学习贝叶斯数据分析的时候，看到了一个陌生而又熟悉的词汇：蒙特卡罗方法（Monte Carlo method，简称MC）。这个词我在很多地方都有见到过，很...